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1.
Rev. Investig. Innov. Cienc. Salud ; 4(1): 16-25, 2022. tab
Article in English | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1391338

ABSTRACT

Introduction. Laryngeal disorders are characterized by a change in the vibratory pattern of the vocal folds. This disorder may have an organic origin described by anatomical fold modification, or a functional origin caused by vocal abuse or misuse. The most common diagnostic methods are performed by invasive imaging features that cause patient discomfort. In addition, mild voice deviations do not stop the in-dividual from using their voices, which makes it difficult to identify the problem and increases the possibility of complications. Aim. For those reasons, the goal of the present paper was to develop a noninvasive alternative for the identification of voices with a mild degree of vocal deviation ap-plying the Wavelet Packet Transform (WPT) and Multilayer Perceptron (MLP), an Artificial Neural Network (ANN). Methods. A dataset of 74 audio files were used. Shannon energy and entropy mea-sures were extracted using the Daubechies 2 and Symlet 2 families and then the processing step was performed with the MLP ANN. Results. The Symlet 2 family was more efficient in its generalization, obtaining 99.75% and 99.56% accuracy by using Shannon energy and entropy measures, re-spectively. The Daubechies 2 family, however, obtained lower accuracy rates: 91.17% and 70.01%, respectively. Conclusion. The combination of WPT and MLP presented high accuracy for the identification of voices with a mild degree of vocal deviation


ntroducción. Los trastornos laríngeos se caracterizan por un cambio en el patrón vibratorio de los pliegues vocales. Este trastorno puede tener un origen orgánico, descrito como la modificación anatómica de los pliegues vocales, o de origen fun-cional, provocado por abuso o mal uso de la voz. Los métodos de diagnóstico más comunes se realizan mediante procedimientos invasivos que causan malestar al pa-ciente. Además, los desvíos vocales de grado leve no impiden que el individuo utilice la voz, lo que dificulta la identificación del problema y aumenta la posibilidad de complicaciones futuras.Objetivo. Por esas razones, el objetivo de esta investigación es desarrollar una he-rramienta alternativa, no invasiva para la identificación de voces con grado leve de desvío vocal aplicando Transformada Wavelet Packet (WPT) y la red neuronal artifi-cial del tipo Perceptrón Mutlicapa (PMC). Métodos. Fue utilizado un banco de datos con 78 voces. Fueron extraídas las me-didas de energía y entropía de Shannon usando las familias Daubechies 2 y Symlet 2 para después aplicar la red neuronal PMC. Resultados. La familia Symlet 2 fue más eficiente en su generalización, obteniendo un 99.75% y un 99.56% de precisión mediante el uso de medidas de energía y en-tropía de Shannon, respectivamente. La familia Daubechies 2, sin embargo, obtuvo menores índices de precisión: 91.17% y 70.01%, respectivamente. Conclusión. La combinación de WPT y PMC presentó alta precisión para la iden-tificación de voces con grado leve de desvío vocal


Subject(s)
Humans , Vocal Cords , Aphonia/diagnosis , Voice Disorders , Patients , Voice , Aphonia/physiopathology , Larynx/abnormalities
2.
Rosario; s.n; 2000. 71 p. tab, graf.
Thesis in Spanish | LILACS | ID: lil-289780

ABSTRACT

Este trabajo de investigación, de carácter descriptivo de asociación, tuvo como objetivo investigar la relación existente entre las disfonías infantiles y el conocimiento del esquema corporal vocal en alumnos de primer grado del colegio Fray Mamerto Esquiú de la ciudad de Monte Maíz, provincia de Cordoba, durante el segundo cuatrimestre del año 1999. El grupo de estudio estuvo conformado por cuarenta alumnos seleccionados aleatoriamente. La hipótesis de trabajo fue: - las disfonías infantiles están presentes más frecuentemente cuando hay ausencia de conocimiento del esquema corporal vocal que cuando este está presente, en niños de seis años observados durante el segundo cuatrimestre en el colegio Fray Mamerto Esqiú de la ciuad de Monte Maíz, provincia de Córdoba en el año 1999. Se estudiaron las siguientes variables: . disfonías infantiles. . esquema corporal vocal. . esquema corporal total. . postura corporal. El trabajo de recolección de datos se llevó a cabo a través de grabaciones individuales de las voces de los niños, mediante la presentación de gráficos y por medio de reproducciones gráficas individuales del esquema corporal total. A partir de la observación se evaluó la postura corporal del niñó. Los resultados de la investigación muestran un mayor porcentaje de disfonías en los niños que no conocen el esquema corporal vocal (52 por ciento, que en los que lo conocen (40 por ciento), aunque esta diferencia no es relevante


Subject(s)
Humans , Child , Aphonia/diagnosis , Aphonia/physiopathology , Voice Disorders , Epidemiology, Descriptive
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